构建多维数据流

利用外部 API 访问来自各种来源的实时数据，例如社交媒体平台、天气服务和金融市场。

我们的目标不是进行复杂的情感分析，而是抓取原始文本数据。后续的深度学习模型将自行从这些原始文本中学习和提取情绪特征。

# 概念性代码：使用 Tweepy 抓取 Twitter 数据
import tweepy

# 认证信息（需要从你的开发者账户获取）
bearer_token = "YOUR_BEARER_TOKEN"
client = tweepy.Client(bearer_token)

# 定义查询，寻找包含 'Solana' 或 '$SOL' 且为英文的推文
# -is:retweet 表示排除转推，以获取原创观点
query = '(Solana OR $SOL) lang:en -is:retweet'

# 执行搜索，获取最近的 100 条推文
response = client.search_recent_tweets(query, tweet_fields=["created_at", "text", "author_id"], max_results=100)

# 提取并处理数据
if response.data:
    for tweet in response.data:
        # 数据结构: tweet.id, tweet.text, tweet.created_at, tweet.author_id
        # 将这些数据存入数据库或文件中
        print(f"[{tweet.created_at}] {tweet.text}\n")

# 概念性代码：使用 PRAW 实时监控 Reddit 子版块
import praw

# 认证信息（需要从你的 Reddit 应用设置中获取）
reddit = praw.Reddit(
    client_id="YOUR_CLIENT_ID",
    client_secret="YOUR_CLIENT_SECRET",
    user_agent="my-scraper-v1.0 by u/your_username"
)

# 监控 r/CryptoCurrency 子版块的实时新评论
subreddit = reddit.subreddit("CryptoCurrency")
for comment in subreddit.stream.comments(skip_existing=True):
    # 实时处理新评论
    # 数据结构: comment.body, comment.created_utc, comment.author
    # 可以在这里进行关键词过滤，然后存储
    print(f"New comment: {comment.body[:80]}...\n")

# 概念性代码：使用 Web3.py 和 WebSocket 监控新交易
import asyncio
import json
from web3 import Web3

# 你的 WebSocket 节点服务商 URL
ALCHEMY_WS_URL = 'YOUR_ALCHEMY_WEBSOCKET_URL'

async def get_event():
    # 使用 WebSocketProviderV2 连接
    w3 = Web3(Web3.AsyncHTTPProvider(ALCHEMY_WS_URL))
    async with w3.ws.connect(ALCHEMY_WS_URL) as ws:
        # 订阅新的待处理交易
        await ws.send(json.dumps({"id": 1, "method": "eth_subscribe", "params": ["newPendingTransactions"]}))
        subscription_response = await ws.recv()
        print(subscription_response)

        while True:
            try:
                message = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=60)
                response = json.loads(message)
                tx_hash = response['params']['result']
                
                # 获取交易详情
                tx = await w3.eth.get_transaction(tx_hash)
                
                # 筛选：检查交易是否发送到已知的 DEX Router 地址
                UNISWAP_V2_ROUTER = "0x7a250d5630B4cF539739dF2C5dAcb4c659F2488D"
                if tx and tx['to'] == UNISWAP_V2_ROUTER:
                    print(f"Uniswap V2 ainteraction detected: {tx_hash}")
                    # 在这里解码输入数据 (tx['input']) 以获取交易细节
                    # 如交易的代币对、金额等，然后存入数据库

            except Exception as e:
                pass

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(get_event())