Preciso entender sobre os seguintes assuntos:

visão geral da programação com a linguagem python
entender os conceitos básicos de amostragem
conhecer as medidas de tendência central (mediana, média e moda)
as medidas de dispersão (amplitude total, amplitude interquartil, variância, coeficiente de variação e desvio padrão)
as principais distribuições estatísticas: normal, poisson, binomial, T de student e anova one-way
os tipos de gráficos: linha, pizza, boxplot, dispersão, histograma e barras
comparar médias múltiplas paramétricas e não-paramétricas
probabilidade de wibull
solucionar os desafios básicos de estatística para a maioria dos projetos de pesquisa

conteúdo

tipos de dados
operadores aritméticos
funções
método científico
variáveis / listas / tuplas / dicionários / DataFrames
lógica de programação
estatística descritiva
estatística inferencial
visualizando dados
testes de hipótese
tamanho amostral

bibliografia básica: Morettin, Pedro, A. e Wilton de O. Bussab. Estatística Básica (9a edição). Editora Saraiva, 2017. Vieira, Sonia. Introdução à Bioestatística (6a edição). Grupo GEN, 2021. Behrman, Kennedy R. Fundamentos de python para ciência de dados. Grupo A. 2023. Shaw, Zed A. Aprenda Python 3 do Jeito Certo, Editora Alta Books, 2019. Alves, William P. Programação Python: aprenda de forma rápida. Editora Saraiva, 2021.

Aqui está o plano de estudos que estruturei para guiar nossa jornada pelos fundamentos da programação em e análise estatística.

Your path

Método Científico e Amostragem

Estatística Descritiva e Visualização

Estatística Inferencial e Testes

Você pode ajustar este caminho a qualquer momento se preferir focar em outros pontos. Para direcionarmos melhor os exemplos práticos, qual é a sua área de pesquisa atual e você já teve alguma experiência prévia com programação ou estatística?

Minha área é na saúde e nunca programei antes.

Como pesquisador na área da saúde, aprender será uma ferramenta poderosa para automatizar análises e tratar seus dados de pesquisa de forma eficiente. Vamos iniciar entendendo como a linguagem armazena e processa informações simples, o que servirá de base para lidar com planilhas e bases de dados clínicas.

Em Python, as variáveis funcionam como caixas para armazenar valores que você usará no seu estudo, como a idade de um paciente ou a dosagem de um medicamento. Os tipos de dados básicos incluem números inteiros, números de ponto flutuante e textos.

Ao executar o código idade_paciente = 45 em Python, qual tipo de dado básico está sendo armazenado na variável?

Um número inteiro

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Skills

Exatamente. O valor 45 é um número inteiro, essencial para contagens simples na rotina de pesquisa, como o número de atendimentos ou a idade de um participante. Agora, para realizar cálculos matemáticos com esses dados, utilizamos os operadores aritméticos em .

Os operadores básicos incluem a adição (+), subtração (-), multiplicação (*) e divisão (/). Eles permitem calcular rapidamente taxas ou médias aritméticas simples diretamente pelo interpretador da linguagem.

Qual operador aritmético em Python deve ser utilizado para calcular a divisão exata entre dois valores retornando um número de ponto flutuante?

O operador de barra simples (/)

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Skills

Correto. O operador de barra simples realiza a divisão padrão em Python, retornando um valor decimal que é fundamental para calcular taxas ou proporções em pesquisas clínicas. Agora vamos avançar para as estruturas de dados, que permitem organizar coleções de informações, como uma listagem de exames de vários pacientes.

As listas em Python são coleções ordenadas e modificáveis delimitadas por colchetes, muito úteis para armazenar sequências de medições, enquanto os dicionários armazenam pares de chaves e valores, ideais para associar o identificador de um paciente ao seu respectivo diagnóstico.

Qual estrutura de dados em Python é delimitada por colchetes e permite alterar seus elementos após a criação?